A loja Centauro/Nike. Home, PLP, PDP e checkout — todas as páginas onde o usuário gera ações rastreáveis.

Biblioteca instrumentada na página: escuta cliques, scroll e visualizações e monta o objeto do evento.

Camada que padroniza todo evento num schema único (ex.: GA4) — nome, parâmetros e contexto.

Agrupa eventos em lote e envia com navigator.sendBeacon; mantém fila local com retry.

Recebe o request no PoP mais próximo do usuário.

Distribui carga entre instâncias, termina TLS, aplica rate limiting e barra abuso/DDoS.

Endpoint HTTP que valida o formato básico, autentica a origem e responde rápido (HTTP 204).

Antes de aceitar o dado, confere o consentimento do usuário.

Fila durável e particionada que recebe os eventos do collector.

Consome do broker e transforma: enriquece (geo, device), agrupa em sessão, deduplica e filtra bots.

Guarda e versiona o contrato (schema) de cada tipo de evento.

Guarda o evento cru, imutável e barato, em arquivos (Parquet), particionado por data.

Banco analítico colunar otimizado para agregações rápidas.

Dados modelados (star schema) para análise histórica e BI.

Marketing e produto acompanham o funil de conversão em tempo real.

Relatórios, cohort, atribuição de campanha e visão histórica do comportamento de compra.

Personalização, ranking de busca e recomendação de produtos a partir do histórico de eventos.

Mede o impacto de mudanças e controla feature flags com base nos eventos coletados.

Pipeline que faz build, lint, testes e deploy automatizado de cada serviço do pipeline de dados.

Toda a infra — broker, buckets S3, clusters OLAP — descrita em código, versionada e reproduzível.

Logs estruturados, métricas, tracing distribuído e alertas, com um SLO definido por serviço.

Gestão de consentimento, anonimização/pseudonimização de PII e política de retenção de dados.

Testes E2E do fluxo de eventos e testes de carga que simulam o pico de Black Friday.